facebook ВКонтакте Instagram YouTube

Новости

Кто проверит детектор лжи?

25 июня 2011

В СССР эпохи так называемого застоя (она же — стадия развитого социализма) ходила мрачноватая шутка: «Что будет, если скрестить ужа и ежа? — Полтора метра колючей проволоки».

Трудно сказать по какой причине, но почему-то именно она вдруг всплыла, как реакция на свежую новость о знаменательном достижении отечественной банковской индустрии: «Что будет, если скрестить кассовый аппарат и полицейский детектор лжи? — Новый банкомат российского Сбербанка».

Задуманный и созданный в этом учреждении прототип банкомата, который может стать неотрывной частью ближайшего будущего россиян, действительно впечатляет своими способностями. Подошедшего к нему клиента устройство способно обработать, что называется, по полной программе. Сам сделает трехмерную фотографию лица человека, и если опознает зарегистрированного клиента, то синтезированным голосом приветствует гостя по имени-отчеству (ну а если нет, то просто биометрически качественно зафиксирует физиономию подошедшего). Если потребуется — для выдачи, к примеру, кредита, платежной карточки или зачем-то еще — сам отсканирует предъявленный паспорт и снимет отпечатки пальцев владельца.

Кроме шуток, современные банкоматы Сбербанка умеют очень многое. Но предела совершенству, как известно, не бывает

А что самое интересное, такой банкомат еще и сам проводит с клиентами собеседование-дознание на предмет их искренности и платежеспособности. То есть аппарат задает человеку ряд стандартных вопросов, вроде «имеете ли вы постоянную работу?», «выплачиваете ли вы другие непогашенные кредиты?» и тому подобное. А попутно встроенная в банкомат программа речевого анализа не только фиксирует ответы, но и оценивает их на предмет правдивости. Иначе говоря, работает как детектор лжи, выявляющий в речи говорящего признаки неправды по характерным проявлениям нервозности и напряжения в голосе.

Можно сказать, что перед нами тут и не банкомат даже, а какой-то прямо, извините за выражение, компендиум самых передовых достижений в области биометрических технологий.

Но при этом сильно настораживает вот какое обстоятельство. По совершенно неясным причинам российские граждане смогли узнать об этом революционном прорыве отечественной науки и технической мысли исключительно из зарубежных средств массовой информации. Вроде очень известных, но сугубо американских газет типа «Нью-Йорк Таймс», русский перевод тут или «Крисчен Сайенс Монитор».

И хотя последнее из упомянутых изданий в своей статье московского корреспондента ссылается на некий «пресс-релиз Сбербанка» (за пятницу, 10 июня 2011), тотальное сканирование всех июньских и майских пресс-релизов на официальном сайте этого банка показывает, что никаких объявлений о новой выдающейся разработке — о «банкомате будущего» — здесь не сделано.

Дальше — еще страньше. Согласно дружным свидетельствам американской прессы, разработчиком самого необычного компонента — речевого детектора лжи — для банкоматов Сбербанка является питерская компания «Центр речевых технологий» (ЦРТ). На официальном сайте ЦРТ, этот факт определенно подтверждают — в разделе «Пресса о нас» имеется соответствующая ссылка с гордым подзаголовком «ЦРТ на первой полосе The New York Times». Но это, собственно, и все.

То есть обширный сайт ЦРТ, весьма подробно рассказывающий о действительно примечательных и передовых разработках компании в области обработки-распознавания-анализа-синтеза речи, не содержит ни единой страницы, ни какого-либо упоминания вообще о технологии речевого детектора лжи.

Согласитесь, что это довольно необычно.

При полном отсутствии дополнительной информации, вряд ли здесь уместно заниматься безосновательными гипотезами и фантазиями на тему о том, что может означать столь странная однонаправленная скрытность двух российских бизнес-партнеров.

Однако ничто не мешает чуть более пристально присмотреться к собственно «предмету утаивания» — технологии выявления лжи по речи говорящего. И довольно быстро выяснить, что сам предмет этот в научных кругах является более чем спорным. То есть люди вежливые и корректные называют данное направление исследований не самым приятным термином псевдонаука. Ну а грубые правдорубы, выражающиеся по существу, зовут это просто — шарлатанством.

Многоуровневое шарлатанство

За последнее десятилетие главной особенностью рынка речевых детекторов лжи стало появление новой технологии анализа LVA, весьма успешной с точки зрения продаж и заметно потеснившей доминировавшие прежде американские разработки. В этой связи особо поучительно здесь вспомнить широко известную среди специалистов исследовательскую работу двух шведских ученых Эрикссона и Ласерды.

Два этих автора профессионально занимаются изучением проблем анализа и обработки речевой информации. Франсиско Ласерда (Francisco Lacerda) является профессором лингвистики в Стокгольмском университете, а Андерс Эрикссон (Anders Eriksson) — профессор фонетики в университете Гетеборга. Обратив внимание на то, насколько энергично в Скандинавии тоже начали внедряться вошедшие в моду речевые детекторы, в 2007 году они решили провести собственное исследование столь популярной технологии.

Тщательному изучению были подвергнуты два наиболее широко используемых типа речевых детекторов лжи. Первый, известный еще с 1970-х годов американский, обычно именуемый «речевой анализатор стресса» или VSA (voice stress analyzer), и также известный под названием «оценщик психологического стресса» или PSE (psychological stress evaluator). Второй же тип анализатора более новый, разработан в Израиле в начале 2000-х годов и основан на так называемой технологии «многоуровневого анализа речи». Вообще-то эта разработка сейчас известна на рынке под множеством самых разных наименований в виде конкретных коммерческих продуктов, однако все они в основе своей имеют технологию LVA или layered voice analysis.

Шведские авторы опубликовали свою статью в «Международном журнале о речи, языке и законе», специализированном издании для профессионалов, работающих в интересах полиции и служб безопасности. Это исследование, сердито озаглавленное «Шарлатанство в криминалистической науке о речи», на двадцати пяти страницах предоставило обзор полувекового опыта в области речевых детекторов лжи. Главный же вывод авторов сводился к тому, что за все это время так и не было получено никаких серьезных научных свидетельств, подтверждающих, что подобные детекторы действительно способны выявлять ложь путем анализа речевых нюансов в голосе говорящего.

Интерфейс речевого анализатора, применяющегося в полиции. Ничего не скажешь — выглядит солидно

Поскольку об американском методе VSA по сути то же самое уже было сказано в упомянутых ранее исследованиях Пентагона и академических структур США, имеет смысл сфокусироваться на второй части статьи, посвященной технологии LVA израильской фирмы Nemesysco. Разбирая работу фирменной программы, реализующей LVA, т.е. «многуровневый анализ речи», авторы отметили следующее.

Вопреки заявлениям о сложности этого процесса (цитируя маркетинговые материалы, «программа LVA основана на 8000 математических алгоритмов, применяемых к 129 частотным характеристикам речи»), на самом деле LVA представляет собой очень простую программу, по-любительски написанную на языке Visual Basic. Весь текст программы, реализующей LVA и опубликованной в патентных документах изобретателя и главы Nemesysco Амира Либермана (Amir Liberman, патент 2003 г.), составляет не более 500 строк кода. Надо, впрочем, отметить, что для того, чтобы было невозможно просто скопировать этот код и запустить программу как она есть, там опущены некоторые технические детали типа объявления конкретных переменных. Однако даже при добавлении этих опущенных деталей длина программы вряд ли превысит 800 строк или около того.

Говоря о декларируемой математической сложности программы, авторы отмечают, что на самом деле в тексте кода нет вообще ничего, что требовало бы применения хоть каких-то математических идей за пределами базового курса математики для средней школы (и это вряд ли удивительно, поскольку дополнительное расследование показало, что образование изобретателя ограничено курсами по маркетингу при Открытом университете Израиля). Строго говоря, добавляют авторы, нетривиальные аналитические инструменты, вроде рекурсивных фильтров и нейросетей, также построены на основе элементарных математических операций. Однако принципиальная разница между этими вещами и программой LVA заключается в том, что упомянутые операции используются в рамках теоретически согласованных систем — в отличие от слепленной кое-как поделки Либермана.

Нельзя исключить, что сезону к десятому главного героя знаменитого сериала «Обмани меня» доктора Лайтмана заменит банкомат дружелюбного зеленого цвета

Что же касается так называемых «шипов» и «плато» — индикаторов эмоций, которые технология Nemesysco якобы выявляет в волновых характеристиках голоса конкретного человека — то это, как установили Эрикссон и Ласерда при анализе программы, просто произвольные артефакты, появляющиеся в процессе преобразования речевого сигнала из аналоговой в цифровую форму.

В ответ на эти совершенно открытые и прямые обвинения в мошенничестве основатель и исполнительный директор Nemesysco Амир Либерман гордо ответил примерно следующее: «Технология анализа речи Nemesysco не имеет ничего общего с наукой фонетикой, а относится к областям психологии и криминалистики, а также нейрологии и других наук о мозге» (где, надо понимать, изобретатель чувствует себя более крупным специалистом).

И Сбербанк туда же

Короче говоря, примерно таким вот образом выглядит общий фон, на котором формируется картина продолжающегося увлечения речевыми детекторами лжи. Включая, как видим, и Россию с ее самым крупным — Сберегательным банком.

Но есть тут один пикантный нюанс. И полиции, и страховым фирмам, и органам соцобеспечения этот чудо-прибор чрезвычайно нравится по той причине, что он действует как эффективное средство устрашения. Публика реально боится детекторов лжи. Документально известно, что с их помощью полицейским удается расколоть людей на признание даже в тех случаях, когда они не совершали преступление. В страховых компаниях, по их опыту, от трети до половины клиентов, обращающихся за получением страховки при угоне машины, отказываются от заявления, когда им для начала предлагают пройти проверку на детекторе лжи. Еще более впечатляюще выглядят цифры подобной «экономии» в органах социальной помощи, где таким же методом удается быстро и эффективно отсеивать массу народа.

Но вот нужно ли такое отпугивание в банках, которые раздают людям кредиты совсем не за просто так, а делают на этом бизнес за вполне конкретные и немалые проценты?

 

http://www.3dnews.ru/offsyanka/612987/?ext=subscribe&source=subscribeRu

к списку новостей